Исследователи из Сколтеха без полного набора данных о почвах и методах хозяйствования в Черноземье смогли вычислить главные факторы повышения урожайности. В этом им помог суперкомпьютер «Жорес», развёрнутый в Сколтехе два года назад. Предложенный алгоритм обещает оптимизировать выращивание сельскохозяйственных культур даже на основе ограниченных данных о сельскохозяйственной деятельности в определённом регионе.
В своих расчётах учёные использовали данные экспериментальных наблюдений за сезонным севооборотом сахарной свеклы (Beta vulgaris subsp. vulgaris), ярового ячменя (Hordeum vulgare) и сои (Glycine max) в Черноземье в период с 2011 по 2017 год. На основе этих данных и анализа шести основных параметров почвы была проведена калибровка цифровой модели MONICA для расчёта урожайности.
Фактически у учёных была только информация об урожаях и, вероятно, метеорологическая. Что и как происходит в почве: объёмы внесения удобрений, режимы обработки и так далее ― это тайна за семью печатями, хотя для корректного прогнозирования урожаев цифровые модели должны проходить калибровку, в том числе, исходя из состояния почв. Тем не менее, опыт превзошёл ожидания и учёные не только смогли понять, что и как влияет на урожайность в сочетании со многими факторами, но и запустить процесс моделирования с интенсивностью по полмиллиона циклов в час вместо одного вычислительного цикла за день, как это было раньше.
«В нашей стране получение информации о почвах ― крайне сложная проблема. К сожалению, данные о свойствах почв и урожайности не публикуются. Но мы нашли выход из ситуации, настроив суперкомпьютер «Жорес» для решения этой проблемы. Теперь мы можем моделировать все возможные варианты и определять наиболее важные параметры урожайности, не выполняя при этом трудоемких и дорогостоящих операций. Мы надеемся, что наши достижения будут способствовать дальнейшему внедрению цифровых технологий в российском земледелии», ― отметила одна из участниц проекта, старший преподаватель Мария Пукальчик.
Источник 3DNews